除粉末涂料外，汽車涂料以液體形式施用，并保持液體形式直至固化。因此，它們有吸引污物和污染物的風(fēng)險(xiǎn)，這些污物和污染物會負(fù)面影響其外部光潔度。對于汽車，人類的視覺感知會根據(jù)特定的視覺質(zhì)量來評估外觀：顏色屬性，空間屬性以及諸如光澤，紋理和霧度等幾何屬性?？赡芷茐倪@些幾何屬性的表面污染是通過對車輛進(jìn)行維修或重新涂裝來造成制造不穩(wěn)定的重要原因。如果制造商無法檢測到此類缺陷，則這些缺陷隨后會導(dǎo)致客戶對整車的接受度不佳，并增加維修的保修成本。由于工業(yè)生產(chǎn)中潛在的污染物種類繁多，因此我們使用“種子”來表示在光滑表面上的任何觸覺或視覺流動(dòng)中斷。

圖為紅外熱圖像顯示涂抹的種子印跡

之前已經(jīng)引入了一些嘗試解決種子檢測問題的系統(tǒng)，例如，用于檢測未上漆的鋼板上的凹痕和皺紋，以及美國LMI Dsight公司使用的回射屏，設(shè)計(jì)用于固定面板檢查，即沖壓件。這些系統(tǒng)中的大多數(shù)都包含對電磁光譜的可見光波段（0.38–0.78 lm）敏感的電荷耦合器件（CCD）檢測器陣列。這些系統(tǒng)的成功檢測受到兩個(gè)因素的阻礙：（1）入射光從復(fù)雜的車殼幾何形狀散射出來；（2）汽車涂料層（透明清漆，不透明底漆）的光學(xué)性能變化和顏色（尤其是從金屬高光澤度到固體低光澤度的變化）。還有一些其他方法，例如網(wǎng)格投影，結(jié)構(gòu)化光和激光反射，由于需要精確的零件固定以及需要較長的計(jì)算時(shí)間，因此在工業(yè)環(huán)境中不具備實(shí)用性。

圖為視野中存在熱質(zhì)量的門板特征

研究者介紹一種新穎的檢測策略：紅外熱成像法，它基于發(fā)射而不是反射。幾位研究人員已使用具有紅外熱現(xiàn)象的表面表征技術(shù)進(jìn)行了研究。用于以低于100 nm的分辨率表征面部特征。在更相關(guān)的應(yīng)用中，對紅外區(qū)域敏感的紅外熱像儀用于定性和定量表征表面粗糙度輪廓。紅外熱成像用作機(jī)器視覺工具，以在汽車生產(chǎn)中實(shí)時(shí)檢測種子缺陷點(diǎn)。

該研究提出了一種基于紅外熱成像的新技術(shù)，該技術(shù)利用對表面光譜和幾何屬性不太敏感的熱發(fā)射方法來檢測光滑表面上的面部異常。所提出的系統(tǒng)被證明可以有效地檢測出種斑，而無論它們在殼的幾何形狀上如何定位。殼的幾何形狀被認(rèn)為是其他基于光反射的策略的限制因素。這項(xiàng)工作能激發(fā)更多機(jī)器視覺在紅外熱成像中的應(yīng)用研究。此外，在閃光程序中結(jié)合了紅外熱探測器，使該技術(shù)可用于研究薄沉積膜對基板熱行為（例如冷卻速率）的影響。

參考文獻(xiàn)

Mohammed Omar a, Keng Chuah a, Kozo Saito, et al. Infrared Seed Inspection System (Irsis) On Painted Car Shells. Infrared Physics & Technology.